Цифровые технологии в медицине помогают экономить время и силы и исключают возможность ошибки из-за человеческого фактора, однако врачей они не заменят – такое мнение выразила главврач городской поликлиники №3, депутат Московской городской думы Елена Самышина в беседе с журналистами «АиФ». Она рассказала о тестировании компьютерного алгоритма, который позволяет выявлять признаки онкологических заболеваний крови и туберкулеза, […]
Цифровые технологии в медицине помогают экономить время и силы и исключают возможность ошибки из-за человеческого фактора, однако врачей они не заменят – такое мнение выразила главврач городской поликлиники №3, депутат Московской городской думы Елена Самышина в беседе с журналистами «АиФ».
Она рассказала о тестировании компьютерного алгоритма, который позволяет выявлять признаки онкологических заболеваний крови и туберкулеза, и применении искусственного интеллекта в выявлении ранних признаков коронавируса.
«Во время пика эпидемии коронавируса столичные специалисты научили искусственный интеллект видеть признаки коронавирусной пневмонии на цифровых снимках легких. Нейросеть рассчитывала вероятность диагноза COVID-19 на ранней стадии. Поскольку искусственный интеллект дополнительно оценивал показатели анализа крови и другие симптомы, точность постановки диагноза по трем из четырех признаков достигала 94%», — рассказала эксперт.
По ее мнению, сегодня искусственный интеллект со старательным интерном, помощником или ассистентом.
«Пока речи о том, что программа заменит врачей, не идет. Знания, опыт, талант, профессиональная интуиция врача-специалиста незаменимы, – считает депутат. -Нейросети не просто сокращают время постановки одного диагноза, они могут стать незаменимыми там, где ошибка возможна чисто в силу человеческого фактора, недостатка данных или сложности многокомпонентного анализа – программа не забывает ничего. Такая технология просто бесценна при анализе результатов массовых скрининговых исследований. Даже лучший специалист не сможет за день тщательно изучить условные сотню-две результатов, а машина позволит выделить в первую очередь потенциально важные, с признаками отклонений, требующие первоочередного внимания».
Также нейросети применяют в изучении маммограм.
«С их помощью рентгенологи в процессе скрининга рака молочной железы смогут точнее интерпретировать результаты исследований, ведь нейросети способны выявить на цифровых изображениях малейшие подозрительные изменения в структуре тканей – асимметрию, нарушение структуры и неоднородности тканей, их плотность и участки новообразований. Таким образом врач работает в тандеме с программой: она выделяет подозрительные детали, а специалист оценивает диагностическую ценность этих показателей», — рассказала специалист.
Кстати, в Москве уже 48 стационаров и 193 поликлиник подключены к сервисам искусственного интеллекта.
— mos.ru